Az AI bevezetésének ma már nem a technológia a legnagyobb akadálya. Hanem az, hogy a legtöbb szervezetben nincs, aki a tudásalapú átalakulást vezesse.

Az előző két cikkben arról írtam, hogy az AI új tudásfelhasználóként jelenik meg a szervezetben, és hogy emiatt a tudásmenedzsment stratégiai jelentőségűvé válik.A kérdés most már nem az, mi változik, hanem az, hogy ki fogja ezt a változást vezetni?

Minden sikeres szervezeti átalakulásnak szüksége van egy belső bajnokra. Valakire, aki nemcsak felismeri a változás szükségességét, hanem képes azt képviselni, összefogni és következetesen végigvinni.
Meggyőződésünk, hogy az AI korszakban ezt a szerepet egyre inkább a Chief Knowledge Officer (CKO) tölti majd be.
Nem egyszerűen a szervezeti tudás gazdájaként.
Hanem a tudásalapú szervezeti átalakulás vezetőjeként.

Egy új szerepkör születik

A feladat azonban már nem ugyanaz, mint néhány évvel ezelőtt.
A szervezeteknek ma már nem elegendő összegyűjteni és megőrizni a tudást. Olyan tudásrendszert kell kialakítaniuk, amelyből az emberek és a mesterséges intelligencia egyaránt képes megbízhatóan dolgozni.

Ehhez új szemléletre és új kompetenciákra van szükség.
Mi ezt egy új fogalommal írjuk le:

Knowledge Architect

 Úgy gondoljuk, hogy a következő évek egyik legfontosabb új szervezeti szerepköre a Knowledge Architect lesz.
A Knowledge Architect olyan szakember, aki a szervezet tudásrendszerét úgy alakítja ki és fejleszti, hogy az hosszú távon is megbízható alapot biztosítson az emberek és a mesterséges intelligencia együttműködéséhez.
Nem AI-fejlesztő.
Nem prompt engineer.
Nem adatkutató.
És nem is “csak” tudásmenedzser.

Ő az, aki felismeri a tudásrendszer hiányosságait és kockázatait, kezdeményezi a szükséges fejlesztéseket, és biztosítja, hogy a szervezet tudása valóban alkalmas legyen az AI támogatására.
Nem az AI-t építi.
Hanem azt a tudásrendszert, amelyre az AI biztonsággal építhet.

Miért van erre most nagyobb szükség, mint valaha?

A legtöbb szervezetben jelenleg nincs ilyen szerepkör.
A feladatok megoszlanak az IT, a HR, a folyamatfejlesztés, az adatmenedzsment és a tudásmenedzsment között.
Miközben gyakran senki sem felel azért, hogy a szervezet tudása valóban AI-kompatibilissé váljon.
Pedig végső soron ezen múlik, hogy a mesterséges intelligencia valódi üzleti értéket teremt-e, vagy csupán egy újabb, drága technológiai kísérlet marad.

Ezért újítottuk meg a CKO Academy szakmai fókuszát

Ez a felismerés vezetett bennünket a CKO Academy továbbfejlesztéséhez.

Programunk továbbra is a három pillérre épülő, gyakorlatközpontú action learning módszertant követi:

• Elméleti alapozás, amely új szemléletet ad a tudásmenedzsment AI-korszakbeli szerepéről.
• Szervezeti diagnózis és projekttervezés, ahol a résztvevők saját szervezetük valós kihívásain dolgoznak.
• Saját fejlesztési projekt megvalósítása, intenzív mentori támogatással.

Nem AI-szakembereket szeretnénk képezni. Olyan szakembereket szeretnénk fejleszteni, akik képesek szervezetük tudásalapú átalakulásának kezdeményezőivé, összefogóivá és hiteles vezetőivé válni.
Olyan Knowledge Architecteket, akik biztosítják, hogy szervezetük tudása valóban versenyelőnnyé váljon az AI korszakában.

A jövő nem a legtöbb AI-eszközt használó szervezeteké

Az AI korszakában nem azok a szervezetek lesznek sikeresek, amelyek elsőként vezetik be a legújabb technológiát.
Hanem azok, amelyek elsőként alakítanak ki olyan tudásrendszert, amelyre ez a technológia biztonsággal és hatékonyan építhet.

Ha úgy érzed, hogy szervezetedben szükség van valakire, aki ezt a szerepet felvállalja, és szeretnél a tudásalapú szervezeti átalakulás egyik meghatározó szereplőjévé válni, örömmel várunk a 2026 szeptemberében induló CKO Academy következő évfolyamán. (Részletek és regisztráció: https://kmexpert.hu/cko-academy/)