A CKO Academy jelenlegi csoportjában feltűnően intenzív az AI használata. A résztvevők a házi feladatok kidolgozásakor is vele dolgoznak: kérdeznek, rendszereznek, megoldásokat keresnek, változatokat hasonlítanak össze, és továbbfejlesztik az elképzeléseiket.
Szakmai vezetőként ezt egyáltalán nem nehezményezem, sőt kifejezetten örömmel látom. A felkészülés során éppen azt az ember–AI együttműködést gyakorolják, amelyre a szervezetükben is szükségük lesz.
Az AI átszövi a CKO Academy egész programját
A „Tudásmenedzsment az AI korszakában” nálunk a teljes képzés szemléletét meghatározza. Amikor a szervezeti tudás feltárásáról, megosztásáról, a folyamatok fejlesztéséről vagy a változások vezetéséről dolgozunk, rendre felmerül: hogyan alakítja ezt az AI jelenléte? Milyen új lehetőségeket nyit, és milyen felkészültséget kíván? (Míg a legutóbb csoportnál csak 1 képzési blokkban foglalkoztunk a mesterséges intelligfenciával, most minden tárgyalt témakörben megjelenik.)
A házi feladatokban mindez kézzelfoghatóvá válik. A résztvevők saját szervezeti helyzeteket, feladatokat és problémákat dolgoznak fel, és ehhez az AI-t is munkaeszközként használják.
Kevesebb munka? Nem feltétlenül. Jobb eredmény? Ezt tapasztalom.
Az AI használata nem jelenti automatikusan azt, hogy egy feladat gyorsabban elkészül. Egy válasz új kérdéseket vethet fel. Egy elsőre meggyőző javaslatról kiderülhet, hogy az adott szervezetben nem működne. A változatokat mérlegelni, a hiányokat feltárni, az eredményt ellenőrizni és pontosítani kell.
A ráfordított idő így akár nőhet is. Közben azonban mélyebbé válhat a feldolgozás, több szempont kerülhet elő, és alaposabban kidolgozott megoldás születhet.
A beadott munkák színvonalával nagyon elégedett vagyok. Számomra az a fontos, hogy a résztvevő érti-e, amit elkészített; felismeri-e a korlátait; meg tudja-e indokolni a választásait; és tudja-e használni az eredményt a saját szervezetében.
A feladatkiírásokat mi is AI-val készítjük.
Mi magunk is használjuk az AI-t a házi feladatok megtervezéséhez és a kiírások kidolgozásához. Segít végiggondolni az instrukciókat, észrevenni a bizonytalan megfogalmazásokat és pontosítani az elvárt eredményt.
A szakmai célokat, a követelményeket és a végső változatot mi határozzuk meg. Ugyanezt a felelős hozzáállást várjuk a résztvevőktől is: kérdezzenek, mérlegeljenek, ellenőrizzenek, és vállalják a saját megoldásukat.
Más képzések is szembesülnek ezzel a dilemmával
Az AI alkalmazásánakl kérdése minden képző és fejlesztő program számára megkerülhetetlen. Mit szeretnénk fejleszteni, milyen feladattal tudjuk ezt elérni, és miből látjuk, hogy valóban megtörtént a tanulás?
Egyetemi kollégáimat meglehetősen megosztja a jelenség: tiltsuk vagy ösztönözzük az AI használatát?
Ha egy feladat kész válasszal teljesíthető, érdemes magát a feladatot és az értékelést is újragondolni. Saját helyzetre alkalmazásra, indoklásra, kipróbálásra és a tapasztalatok feldolgozására van szükség. Az önálló felkészültség ellenőrzésének is megvan a helye; emellett az AI-val végzett munka minőségét is meg kell tanulnunk értékelni. Ez persze, több energiát igényel az oktatótól is, viszont segíti őt az AI!
A CKO Academyben olyan szakembereket készítünk fel, akik szervezetük tudásalapú fejlődését vezetik az AI korszakában. Ehhez hozzátartozik, hogy saját munkájukban is megtapasztalják az ember és az AI együttműködésének lehetőségeit és korlátait.
A házi feladat ennek már most a gyakorlóterepe.
Gyulay Tibor
a CKO Academy szakmai vezetője
