A mesterséges intelligencia robbanásszerű térhódítása a TM szakma képviselőit is elbizonytalanította: Nem voltunk egyedül azzal a szakmai dilemmával, hogy az AI térhódítása vajon mit jelent a tudásmenedzsment számára? 2025-ben szinte nem volt konferencia, ahol ne erről szólt volna minden. (Előadóként és részvevőként is szembesültünk a témával.)
Az első kérdés sokaknál ez volt: „Nem teszi-e feleslegessé a TM-et az AI?”
Az év végére a válasz egyre egyértelműbb lett: épp ellenkezőleg! Minden eddiginél jobban kell menedzselnünk a tudásunkat!
Az AI ugyanis nem hoz létre tudást – hanem a meglévőt használja. (Lenyűgöző válaszokat ad, de csak akkor, ha jó kérdéseket kap, és megfelelő tudásbázison dolgozhat.)
És nagyon gyorsan kiderül, ha a szervezeti tudás:
- rendezetlen,
- ellentmondásos,
- kontextus nélküli,
- vagy csak „fejekben létezik”.
Egyszerűen fogalmazva: rossz tudásból az AI is rossz megoldást generál (igaz; gyorsabban és gyakran meggyőzőbben).
Akkor most fenyegetéskén vagy lehetőségként tekintsünk a mesterséges intelligenciára a tudásgazdálkodásban?
Azt már látjuk, hogy a TM teljesen átalakul. Bizonyos tudás kezelési funkciók feleslegessé válnak, vagy átveszi az AI, az érdemi TM azonban felértékelődik!
Magasabb szintre kerülhet, többek között, a tudásbázisok építése, karbantartása, a betanítás, a folyamatok és munkatársak tudástámogatása…
Továbbra is meg kell válaszolni az alábbi kérdéseket:
- Hogyan válik a szervezeti tudás az értékteremtés legfőbb tényezőjévé?
- Mitől marad meg a tapasztalat, amikor emberek jönnek-mennek?
- Hogyan tanul a szervezet a saját működéséből (sikerekből, hibákból), és nem csak a tréningeken?
A következtetés egyértelmű: a TM már nem valami divatos „szép extra”, hanem működési feltétel (különösen AI bevezetés esetén).
Tanuló szervezetből intelligens szervezet
Úgy látjuk, hogy 2025-ben egy korszakhatárhoz értünk. A tanuló szervezet gondolata továbbra is érvényes, de már nem elégséges.
Egyre inkább az „intelligens szervezet” kerül fókuszba – ahol:
- természetes intelligencia (az emberi tapasztalat, a szervezeti tudás…)
- és a mesterséges intelligencia
nem egymás mellett, hanem egymást erősítve működik.
(Erről a szemléletváltásról egy következő blogban részletesebben is írunk.)
Ezt az átalakulást mi intelligens transzformációnak nevezzük.
Ez nem AI-bevezetés, és nem egy technológiai gyorsprojekt.
Sokkal inkább:
- működés-újratervezés,
- tudásáramlás tudatosítása,
- döntési logikák tisztázása,
- és az ember–AI együttműködés kereteinek kialakítása.
Ez az a terület, ahol a TM szakértelem nem háttértámogatás, hanem stratégiai tényező.
A CKO szerep új értelmezése – és a CKO Academy iránya
A fentiekkel összhangban alakítjuk át a CKO Academy tartalmát is.
A cél nem pusztán tudásátadás, hanem szerepfelkészítés.
Olyan tudást és módszertant adunk, amely segít abban, hogy a résztvevők:
- értsék a szervezeti tudás működését,
- átlássák az AI alkalmazás valódi feltételeit,
- és képesek legyenek a változások élére állni.
Mert az intelligens transzformációhoz mindig kell egy elkötelezett bajnok!
Ha 2025 a felismerések éve volt, 2026 a döntéseké lesz.
Mi ebben szeretnénk partnerei lenni ügyfeleinknek – gondolkodásban, tervezésben, megvalósításban.
Ha úgy érzed, a „TM-vészvillogó” a Te szervezetednél is kigyulladhatna, kövess minket az intelligens transzformáció útján!
A következő hónapokban ezekkel a kérdésekkel fogunk részletesebben foglalkozni:
- Mit jelent valójában az intelligens szervezet?
- Mi a CKO szerepe ebben?
- Hogyan lehet mindezt a gyakorlatban megvalósítani?
- Hogyan építhetünk korszerű tudásbázist?
Gyulay Tibor